解释结构模型方法在线演算
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你没有输入参数,本处随机给出一个
$$Ori\_matrix=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{20 \times20}} &α &β &γ &δ &ε &ζ &η &θ &ι &κ &λ &μ &ν &ξ &ο &π &ρ &σ &τ &φ\\
\hline α &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline β &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline γ &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1\\
\hline δ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ε &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ζ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline η &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline θ &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ι &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline κ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline λ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline μ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ν &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline ξ &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ο &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline π &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\
\hline ρ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1\\
\hline σ &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline τ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline φ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline \end{array} $$
第一步:生成自乘矩阵
系统的邻接矩阵的表示
$$B=\begin{vmatrix}1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&1&0&0&0&1\\ 0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&1&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&1&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&1&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&1&1&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0\\ 1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&1&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&1&0&1\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&1\\\end{vmatrix} $$
第二步:系统的区域划分,判断系统是否为一个系统,找出最大区域
原来的矩阵里面包含如3个独立区域
第1个系统中包含α,γ,δ,ε,ζ,η,θ,ι,λ,μ,ν,ξ,ο,π,ρ,σ,τ,φ$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{18 \times18}} &α &γ &δ &ε &ζ &η &θ &ι &λ &μ &ν &ξ &ο &π &ρ &σ &τ &φ\\
\hline α &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline γ &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1\\
\hline δ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ε &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ζ &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline η &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline θ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ι &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline λ &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline μ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ν &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline ξ &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ο &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline π &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\
\hline ρ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1\\
\hline σ &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline τ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline φ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline \end{array} $$第2个系统中包含β$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{1 \times1}} &β\\
\hline β &0\\
\hline \end{array} $$第3个系统中包含κ$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{1 \times1}} &κ\\
\hline κ &0\\
\hline \end{array} $$
第三步:系统的环路分析
分析的矩阵为:
$$A=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{18 \times18}} &α &γ &δ &ε &ζ &η &θ &ι &λ &μ &ν &ξ &ο &π &ρ &σ &τ &φ\\
\hline α &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline γ &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1\\
\hline δ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ε &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ζ &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline η &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline θ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ι &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline λ &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline μ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ν &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline ξ &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ο &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline π &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\
\hline ρ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1\\
\hline σ &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline τ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline φ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline \end{array} $$
α |
τ、 |
γ |
α、μ、π、φ、 |
ε |
ζ、 |
ζ |
γ、 |
η |
ο、 |
θ |
δ、λ、 |
ι |
ε、 |
λ |
ζ、 |
ν |
γ、δ、τ、 |
ξ |
α、 |
ο |
ι、 |
π |
ρ、 |
ρ |
σ、φ、 |
σ |
ε、τ、 |
φ |
θ、π、 |
-----------------------------------------------------------------------------------
该矩阵有环路,其着色矩阵如下:
|
τ |
α |
μ |
δ |
γ |
ε |
ζ |
θ |
λ |
π |
ρ |
σ |
φ |
ι |
ο |
η |
ν |
ξ |
τ | |
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α | 1 |
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μ | |
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δ | |
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γ | |
1 |
1 |
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1 |
|
|
1 |
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ε | |
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1 |
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ζ | |
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1 |
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θ | |
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1 |
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|
1 |
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λ | |
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1 |
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π | |
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1 |
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ρ | |
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1 |
1 |
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σ | 1 |
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1 |
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φ | |
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1 |
|
1 |
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ι | |
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1 |
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|
|
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ο | |
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|
1 |
|
|
|
|
η | |
|
|
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1 |
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ν | 1 |
|
|
1 |
1 |
|
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|
|
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|
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|
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ξ | |
1 |
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对环路进行缩减,也就是进行缩点运算
$$DeduseMatrix=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{10 \times10}} &α &γ+ε+ζ+θ+λ+π+ρ+σ+φ &δ &η &ι &μ &ν &ξ &ο &τ\\
\hline α &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\
\hline γ+ε+ζ+θ+λ+π+ρ+σ+φ &1 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1\\
\hline δ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline η &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline ι &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline μ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ν &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\
\hline ξ &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ο &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline τ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline \end{array} $$
第四步:求解缩减系统的可达矩阵,同时求出骨架矩阵
可达矩阵:
$$可达矩阵R=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{10 \times10}} &α &γ+ε+ζ+θ+λ+π+ρ+σ+φ &δ &η &ι &μ &ν &ξ &ο &τ\\
\hline α &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\
\hline γ+ε+ζ+θ+λ+π+ρ+σ+φ &1 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1\\
\hline δ &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline η &1 &1 &1 &1 &1 &1 &0 &0 &1 &1\\
\hline ι &1 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &1\\
\hline μ &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline ν &1 &1 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &1\\
\hline ξ &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1\\
\hline ο &1 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &1\\
\hline τ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\
\hline \end{array} $$骨架矩阵
$$缩减矩阵S=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{10 \times10}} &α &γ+ε+ζ+θ+λ+π+ρ+σ+φ &δ &η &ι &μ &ν &ξ &ο &τ\\
\hline α &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\
\hline γ+ε+ζ+θ+λ+π+ρ+σ+φ &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\
\hline δ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline η &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\
\hline ι &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline μ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ν &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ξ &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline ο &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline τ &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\
\hline \end{array} $$
第五步:对骨架矩阵进行层级分解,可以是原因优先,可以是结果优先
原因优先层级划分最终图形
|
τ |
α |
δ |
μ |
γ+ε+ζ+θ+λ+π+ρ+σ+φ |
ι |
ο |
η |
ν |
ξ |
τ | |
|
|
|
|
|
|
|
|
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α | 1 |
|
|
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|
|
|
|
|
|
δ | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
μ | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
γ+ε+ζ+θ+λ+π+ρ+σ+φ | |
1 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
ι | |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
ο | |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
η | |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
ν | |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
ξ | |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
结果优先层级划分最终图形
|
δ |
μ |
τ |
α |
γ+ε+ζ+θ+λ+π+ρ+σ+φ |
ξ |
ι |
ν |
ο |
η |
δ | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
μ | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
τ | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
α | |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
γ+ε+ζ+θ+λ+π+ρ+σ+φ | 1 |
1 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
ξ | |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
ι | |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
ν | |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
ο | |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
η | |
|
|
|
|
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1 |
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弹性势能最大,两端发散的的层级结果
弹性势能最小,中间靠拢的结果
第六步:对骨架矩阵的中的活动要素进行分析
层级的序号 | 原因优先的方法-得到的各层级的要素 | 结果优先的方法-得到的各层级要素 | 共同有的要素 | 活动的要素 |
0 | τ | δ,μ,τ | τ | δ,μ |
1 | α,δ,μ | α | α | δ,μ |
2 | γ+ε+ζ+θ+λ+π+ρ+σ+φ | γ+ε+ζ+θ+λ+π+ρ+σ+φ,ξ | γ+ε+ζ+θ+λ+π+ρ+σ+φ | ξ |
3 | ι | ι,ν | ι | ν |
4 | ο | ο | ο | |
5 | η,ν,ξ | η | η | ν,ξ |
由上表计算得出活动的要素以及它们活动的层级:
要素的序号 | 要素的名称 | 开始层级 | 终止层级 |
2 | δ | 0 | 1 |
5 | μ | 0 | 1 |
7 | ξ | 2 | 5 |
6 | ν | 3 | 5 |
根据找到的活动要素,并在层级中移动这些活动要素找出最好的结果。活动的要素要注意本身有因果关系的
A、分层的结果一定要符合箭头一定向上
B、不能增加层级的数目
这个方法很土鳖的,赶紧输入原始矩阵,赶紧看,1分钟后跳转到更好的方法的页面!
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解释结构模型
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