解释结构模型方法在线演算

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☆☆☆☆☆距离（distance）、相似性（similarity）、向量范数（norm）

此处输入要素的个数：

你没有输入参数，本处随机给出一个

$$Ori\_matrix=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{20 \times20}} &甲 &乙 &丙 &丁 &戊 &己 &庚 &辛 &壬 &癸 &乾 &坤 &震 &巽 &坎 &离 &艮 &兑 &子 &丑\\ \hline 甲 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 乙 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丙 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丁 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline 戊 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 己 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 庚 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 辛 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 壬 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 癸 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0\\ \hline 乾 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline 坤 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 震 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 巽 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 坎 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 离 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 艮 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 兑 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 子 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丑 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$

第一步：生成自乘矩阵

系统的邻接矩阵的表示

$$B=\begin{vmatrix}1&0&0&0&0&0&1&1&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0\\ 0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&1&1&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&1&1&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&1&1&1&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0&0&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&0&0&1&0&1&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1\\\end{vmatrix} $$

第二步：系统的区域划分，判断系统是否为一个系统，找出最大区域

原来的矩阵里面包含如5个独立区域

第1个系统中包含甲,丙,丁,己,庚,辛,壬,癸,乾,坤,巽,坎,离,兑,子,丑$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{16 \times16}} &甲 &丙 &丁 &己 &庚 &辛 &壬 &癸 &乾 &坤 &巽 &坎 &离 &兑 &子 &丑\\ \hline 甲 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丙 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丁 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline 己 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 庚 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 辛 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 壬 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 癸 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &0\\ \hline 乾 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline 坤 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 巽 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 坎 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 离 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 兑 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 子 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丑 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$第2个系统中包含乙$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{1 \times1}} &乙\\ \hline 乙 &0\\ \hline \end{array} $$第3个系统中包含戊$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{1 \times1}} &戊\\ \hline 戊 &0\\ \hline \end{array} $$第4个系统中包含震$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{1 \times1}} &震\\ \hline 震 &0\\ \hline \end{array} $$第5个系统中包含艮$$G\_mat=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{1 \times1}} &艮\\ \hline 艮 &0\\ \hline \end{array} $$

第三步：系统的环路分析

分析的矩阵为：

$$A=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{16 \times16}} &甲 &丙 &丁 &己 &庚 &辛 &壬 &癸 &乾 &坤 &巽 &坎 &离 &兑 &子 &丑\\ \hline 甲 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丙 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丁 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline 己 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 庚 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 辛 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 壬 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 癸 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &0\\ \hline 乾 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline 坤 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 巽 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 坎 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 离 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 兑 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 子 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丑 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$
甲 庚、辛、巽、
丙 乾、坤、
丁 离、
己 丙、丁、
庚 丁、
辛 丁、壬、癸、兑、
癸 离、子、
乾 子、
坤 丁、己、
坎 庚、
兑 丁、辛、
丑 壬、

-----------------------------------------------------------------------------------

该矩阵有环路，其着色矩阵如下：

   离 丁 庚 壬 子 癸 辛 兑 巽 甲 乾 丙 己 坤 坎 丑
离                                               
丁1                                             
庚   1                                          
壬                                               
子                                               
癸1          1                                 
辛   1    1    1    1                        
兑   1             1                           
巽                                               
甲      1          1    1                     
乾            1                                 
丙                              1       1      
己   1                            1            
坤   1                               1         
坎      1                                       
丑         1                                    

对环路进行缩减，也就是进行缩点运算

$$DeduseMatrix=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{13 \times13}} &甲 &丙＋己＋坤 &丁 &庚 &辛＋兑 &壬 &癸 &乾 &巽 &坎 &离 &子 &丑\\ \hline 甲 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丙＋己＋坤 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丁 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 庚 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 辛＋兑 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 壬 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 癸 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0\\ \hline 乾 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline 巽 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 坎 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 离 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 子 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丑 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$

第四步：求解缩减系统的可达矩阵，同时求出骨架矩阵

可达矩阵：

$$可达矩阵R=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{13 \times13}} &甲 &丙＋己＋坤 &丁 &庚 &辛＋兑 &壬 &癸 &乾 &巽 &坎 &离 &子 &丑\\ \hline 甲 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &1 &1 &0\\ \hline 丙＋己＋坤 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0\\ \hline 丁 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 庚 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 辛＋兑 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &0 &0 &0 &1 &1 &0\\ \hline 壬 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 癸 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1 &0\\ \hline 乾 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline 巽 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline 坎 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline 离 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 子 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline 丑 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\ \hline \end{array} $$

骨架矩阵

$$缩减矩阵S=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{13 \times13}} &甲 &丙＋己＋坤 &丁 &庚 &辛＋兑 &壬 &癸 &乾 &巽 &坎 &离 &子 &丑\\ \hline 甲 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丙＋己＋坤 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丁 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline 庚 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 辛＋兑 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 壬 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 癸 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0\\ \hline 乾 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline 巽 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 坎 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 离 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 子 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 丑 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$

第五步：对骨架矩阵进行层级分解，可以是原因优先，可以是结果优先

原因优先层级划分最终图形

   离 子 丁 壬 癸 庚 辛＋兑 乾 巽 甲 丙＋己＋坤 坎 丑
离                                      
子                                      
丁1                                    
壬                                      
癸1 1                                 
庚      1                              
辛＋兑      1 1 1                        
乾   1                                 
巽                                      
甲               1 1    1            
丙＋己＋坤      1             1               
坎               1                     
丑         1                           

结果优先层级划分最终图形

   壬 巽 离 子 丁 癸 乾 丑 丙＋己＋坤 庚 辛＋兑 甲 坎
壬                                      
巽                                      
离                                      
子                                      
丁      1                              
癸      1 1                           
乾         1                           
丑1                                    
丙＋己＋坤            1    1                  
庚            1                        
辛＋兑1          1 1                     
甲   1                      1 1      
坎                           1         

弹性势能最大，两端发散的的层级结果

弹性势能最小，中间靠拢的结果


第六步：对骨架矩阵的中的活动要素进行分析

层级的序号 原因优先的方法-得到的各层级的要素 结果优先的方法-得到的各层级要素 共同有的要素 活动的要素
0 离,子 壬,巽,离,子 离,子 壬,巽
1 丁,壬,癸 丁,癸,乾,丑 丁,癸 壬,乾,丑
2 庚,辛＋兑,乾,巽 丙＋己＋坤,庚,辛＋兑 庚,辛＋兑 乾,巽,丙＋己＋坤
3 甲,丙＋己＋坤,坎,丑 甲,坎 甲,坎 丙＋己＋坤,丑

由上表计算得出活动的要素以及它们活动的层级：

要素的序号 要素的名称 开始层级 终止层级
5 壬 0 1
8 巽 0 2
7 乾 1 2
12 丑 1 3
1 丙＋己＋坤 2 3

根据找到的活动要素，并在层级中移动这些活动要素找出最好的结果。活动的要素要注意本身有因果关系的

A、分层的结果一定要符合箭头一定向上

B、不能增加层级的数目

甲
丙＋己＋坤
丁
庚
辛＋兑
壬
癸
乾
巽
坎
离
子
丑
第0层
第1层
第2层
第3层

这个方法很土鳖的，赶紧输入原始矩阵，赶紧看，1分钟后跳转到更好的方法的页面！


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