解释结构模型不缩点快速分层法

此处输入要素的个数：

你没有输入参数，本处随机给出一个

	⑵	⑹	⑺	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑴					1				1
⑵
⑶											1
⑷						1
⑸
⑹				1										1
⑺														1
⑻
⑼	1											1
⑽			1											1
⑾							1	1
⑿										1
⒀
⒁										1
⒂											1
⒃
⒄						1				1			1
⒅		1
⒆						1
⒇											1

你没有输入参数，本处随机给出一个

	⑵	⑹	⑺	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑴					1				1
⑵
⑶											1
⑷						1
⑸
⑹				1										1
⑺														1
⑻
⑼	1											1
⑽			1											1
⑾							1	1
⑿										1
⒀
⒁										1
⒂											1
⒃
⒄						1				1			1
⒅		1
⒆						1
⒇											1

第一步：生成自乘矩阵

系统的邻接矩阵的表示

	⑴	⑵	⑶	⑷	⑸	⑹	⑺	⑻	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒅	⒆	⒇
⑴	1									1				1
⑵		1
⑶			1													1
⑷				1							1
⑸					1
⑹						1			1											1
⑺							1													1
⑻								1
⑼		1							1								1
⑽							1			1										1
⑾											1	1	1
⑿												1			1
⒀													1
⒁														1	1
⒂															1	1
⒃																1
⒄											1				1		1		1
⒅						1												1
⒆											1								1
⒇																1				1

链接表表示

⑴	⑴、⑽、⒁、
⑵	⑵、
⑶	⑶、⒃、
⑷	⑷、⑾、
⑸	⑸、
⑹	⑹、⑼、⒇、
⑺	⑺、⒇、
⑻	⑻、
⑼	⑵、⑼、⒄、
⑽	⑺、⑽、⒇、
⑾	⑾、⑿、⒀、
⑿	⑿、⒂、
⒀	⒀、
⒁	⒁、⒂、
⒂	⒂、⒃、
⒃	⒃、
⒄	⑾、⒂、⒄、⒆、
⒅	⑹、⒅、
⒆	⑾、⒆、
⒇	⒃、⒇、

系统的图形表示

⑴要素

⑵要素

⑶要素

⑷要素

⑸要素

⑹要素

⑺要素

⑻要素

⑼要素

⑽要素

⑾要素

⑿要素

⒀要素

⒁要素

⒂要素

⒃要素

⒄要素

⒅要素

⒆要素

⒇要素

第二步：对系统进行环路分析，并获得一个获得一个新序

0=>⒃
1=>⒇
2=>⑺
3=>⑽
4=>⒂
5=>⒁
6=>⑴
7=>⑵
8=>⑶
9=>⑿
10=>⒀
11=>⑾
12=>⑷
13=>⑸
14=>⒆
15=>⒄
16=>⑼
17=>⑹
18=>⑻
19=>⒅

第三步：根据环路的有序结构对系统进行缩减，得到一般性骨架矩阵

分析的矩阵为：

	⑵	⑹	⑺	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑴					1				1
⑵
⑶											1
⑷						1
⑸
⑹				1										1
⑺														1
⑻
⑼	1											1
⑽			1
⑾							1	1
⑿										1
⒀
⒁										1
⒂											1
⒃
⒄													1
⒅		1
⒆						1
⒇											1

⑴	⑽、⒁、
⑶	⒃、
⑷	⑾、
⑹	⑼、⒇、
⑺	⒇、
⑼	⑵、⒄、
⑽	⑺、
⑾	⑿、⒀、
⑿	⒂、
⒁	⒂、
⒂	⒃、
⒄	⒆、
⒅	⑹、
⒆	⑾、
⒇	⒃、

0⑴

1⑵

2⑶

3⑷

4⑸

5⑹

6⑺

7⑻

8⑼

9⑽

10⑾

11⑿

12⒀

13⒁

14⒂

15⒃

16⒄

17⒅

18⒆

19⒇

第四步：对矩阵进行缩边，也就是去掉所有的向前边！

求出可达矩阵：进行层级分级

	⑴	⑵	⑶	⑷	⑸	⑹	⑺	⑻	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒅	⒆	⒇
⑴	1						1			1				1	1	1				1
⑵		1
⑶			1													1
⑷				1							1	1	1		1	1
⑸					1
⑹		1				1			1		1	1	1		1	1	1		1	1
⑺							1									1				1
⑻								1
⑼		1							1		1	1	1		1	1	1		1
⑽							1			1						1				1
⑾											1	1	1		1	1
⑿												1			1	1
⒀													1
⒁														1	1	1
⒂															1	1
⒃																1
⒄											1	1	1		1	1	1		1
⒅		1				1			1		1	1	1		1	1	1	1	1	1
⒆											1	1	1		1	1			1
⒇																1				1

第五步：对一般性骨架矩阵进行层级分解，可以是原因优先，可以是结果优先,通常是结果优先

原因优先方式抽取的结果

序号

可达集合

先行集合

可达集合与先行集合的交集

抽取要素

层级 1

	⑴	⑵	⑶	⑷	⑸	⑹	⑺	⑻	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒅	⒆	⒇
⑴	1						1			1				1	1	1				1
⑵		1
⑶			1													1
⑷				1							1	1	1		1	1
⑸					1
⑹		1				1			1		1	1	1		1	1	1		1	1
⑺							1									1				1
⑻								1
⑼		1							1		1	1	1		1	1	1		1
⑽							1			1						1				1
⑾											1	1	1		1	1
⑿												1			1	1
⒀													1
⒁														1	1	1
⒂															1	1
⒃																1
⒄											1	1	1		1	1	1		1
⒅		1				1			1		1	1	1		1	1	1	1	1	1
⒆											1	1	1		1	1			1
⒇																1				1

	⑴	⑵	⑶	⑷	⑸	⑹	⑺	⑻	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒅	⒆	⒇
⑴	1
⑵		1				1			1									1
⑶			1
⑷				1
⑸					1
⑹						1												1
⑺	1						1			1
⑻								1
⑼						1			1									1
⑽	1									1
⑾				1		1			1		1						1	1	1
⑿				1		1			1		1	1					1	1	1
⒀				1		1			1		1		1				1	1	1
⒁	1													1
⒂	1			1		1			1		1	1		1	1		1	1	1
⒃	1		1	1		1	1		1	1	1	1		1	1	1	1	1	1	1
⒄						1			1								1	1
⒅																		1
⒆						1			1								1	1	1
⒇	1					1	1			1								1		1

	⑴	⑵	⑶	⑷	⑸	⑹	⑺	⑻	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒅	⒆	⒇
⑴	1
⑵		1
⑶			1
⑷				1
⑸					1
⑹						1
⑺							1
⑻								1
⑼									1
⑽										1
⑾											1
⑿												1
⒀													1
⒁														1
⒂															1
⒃																1
⒄																	1
⒅																		1
⒆																			1
⒇																				1

抽取了要素：
⑴
⑶
⑷
⑸
⑻
⒅

层级 2

	⑵	⑹	⑺	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑵	1
⑹	1	1		1		1	1	1		1	1	1	1	1
⑺			1								1			1
⑼	1			1		1	1	1		1	1	1	1
⑽			1		1						1			1
⑾						1	1	1		1	1
⑿							1			1	1
⒀								1
⒁									1	1	1
⒂										1	1
⒃											1
⒄						1	1	1		1	1	1	1
⒆						1	1	1		1	1		1
⒇											1			1

	⑵	⑹	⑺	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑵	1	1		1
⑹		1
⑺			1		1
⑼		1		1
⑽					1
⑾		1		1		1						1	1
⑿		1		1		1	1					1	1
⒀		1		1		1		1				1	1
⒁									1
⒂		1		1		1	1		1	1		1	1
⒃		1	1	1	1	1	1		1	1	1	1	1	1
⒄		1		1								1
⒆		1		1								1	1
⒇		1	1		1									1

	⑵	⑹	⑺	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑵	1
⑹		1
⑺			1
⑼				1
⑽					1
⑾						1
⑿							1
⒀								1
⒁									1
⒂										1
⒃											1
⒄												1
⒆													1
⒇														1

抽取了要素：
⑹
⑽
⒁

层级 3

	⑵	⑺	⑼	⑾	⑿	⒀	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑵	1
⑺		1						1			1
⑼	1		1	1	1	1	1	1	1	1
⑾				1	1	1	1	1
⑿					1		1	1
⒀						1
⒂							1	1
⒃								1
⒄				1	1	1	1	1	1	1
⒆				1	1	1	1	1		1
⒇								1			1

	⑵	⑺	⑼	⑾	⑿	⒀	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑵	1		1
⑺		1
⑼			1
⑾			1	1					1	1
⑿			1	1	1				1	1
⒀			1	1		1			1	1
⒂			1	1	1		1		1	1
⒃		1	1	1	1		1	1	1	1	1
⒄			1						1
⒆			1						1	1
⒇		1									1

	⑵	⑺	⑼	⑾	⑿	⒀	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑵	1
⑺		1
⑼			1
⑾				1
⑿					1
⒀						1
⒂							1
⒃								1
⒄									1
⒆										1
⒇											1

抽取了要素：
⑺
⑼

层级 4

	⑵	⑾	⑿	⒀	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑵	1
⑾		1	1	1	1	1
⑿			1		1	1
⒀				1
⒂					1	1
⒃						1
⒄		1	1	1	1	1	1	1
⒆		1	1	1	1	1		1
⒇						1			1

	⑵	⑾	⑿	⒀	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑵	1
⑾		1					1	1
⑿		1	1				1	1
⒀		1		1			1	1
⒂		1	1		1		1	1
⒃		1	1		1	1	1	1	1
⒄							1
⒆							1	1
⒇									1

	⑵	⑾	⑿	⒀	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑵	1
⑾		1
⑿			1
⒀				1
⒂					1
⒃						1
⒄							1
⒆								1
⒇									1

抽取了要素：
⑵
⒄
⒇

层级 5

	⑾	⑿	⒀	⒂	⒃	⒆
⑾	1	1	1	1	1
⑿		1		1	1
⒀			1
⒂				1	1
⒃					1
⒆	1	1	1	1	1	1

	⑾	⑿	⒀	⒂	⒃	⒆
⑾	1					1
⑿	1	1				1
⒀	1		1			1
⒂	1	1		1		1
⒃	1	1		1	1	1
⒆						1

	⑾	⑿	⒀	⒂	⒃	⒆
⑾	1
⑿		1
⒀			1
⒂				1
⒃					1
⒆						1

抽取了要素：
⒆

层级 6

	⑾	⑿	⒀	⒂	⒃
⑾	1	1	1	1	1
⑿		1		1	1
⒀			1
⒂				1	1
⒃					1

	⑾	⑿	⒀	⒂	⒃
⑾	1
⑿	1	1
⒀	1		1
⒂	1	1		1
⒃	1	1		1	1

	⑾	⑿	⒀	⒂	⒃
⑾	1
⑿		1
⒀			1
⒂				1
⒃					1

抽取了要素：
⑾

层级 7

	⑿	⒀	⒂	⒃
⑿	1		1	1
⒀		1
⒂			1	1
⒃				1

	⑿	⒀	⒂	⒃
⑿	1
⒀		1
⒂	1		1
⒃	1		1	1

	⑿	⒀	⒂	⒃
⑿	1
⒀		1
⒂			1
⒃				1

抽取了要素：
⑿
⒀

层级 8

	⒂	⒃
⒂	1	1
⒃		1

	⒂	⒃
⒂	1
⒃	1	1

	⒂	⒃
⒂	1
⒃		1

抽取了要素：
⒂

层级 9

	⒃
⒃	1

	⒃
⒃	1

	⒃
⒃	1

抽取了要素：
⒃

原因优先层级划分最终图形

原始矩阵的展示

⑴要素

⑵要素

⑶要素

⑷要素

⑸要素

⑹要素

⑺要素

⑻要素

⑼要素

⑽要素

⑾要素

⑿要素

⒀要素

⒁要素

⒂要素

⒃要素

⒄要素

⒅要素

⒆要素

⒇要素

一般性骨架矩阵的展示

⑴要素

⑵要素

⑶要素

⑷要素

⑸要素

⑹要素

⑺要素

⑻要素

⑼要素

⑽要素

⑾要素

⑿要素

⒀要素

⒁要素

⒂要素

⒃要素

⒄要素

⒅要素

⒆要素

⒇要素

结果优先层级划分最终图形

⑴要素

⑵要素

⑶要素

⑷要素

⑸要素

⑹要素

⑺要素

⑻要素

⑼要素

⑽要素

⑾要素

⑿要素

⒀要素

⒁要素

⒂要素

⒃要素

⒄要素

⒅要素

⒆要素

⒇要素

弹性势能最大，两端发散的的层级结果

弹性势能最小，中间靠拢的结果

第六步：对一般性骨架矩阵的中的活动要素进行分析

层级的序号	原因优先的方法-得到的各层级的要素	结果优先的方法-得到的各层级要素	共同有的要素	活动的要素
1	⒃	⑵,⑸,⑻,⒀,⒃	⒃	⑵,⑸,⑻,⒀
2	⒂	⑶,⒂,⒇	⒂	⑶,⒇
3	⑿,⒀	⑺,⑿,⒁	⑿	⒀,⑺,⒁
4	⑾	⑽,⑾	⑾	⑽
5	⒆	⑴,⑷,⒆	⒆	⑴,⑷
6	⑵,⒄,⒇	⒄	⒄	⑵,⒇
7	⑺,⑼	⑼	⑼	⑺
8	⑹,⑽,⒁	⑹	⑹	⑽,⒁
9	⑴,⑶,⑷,⑸,⑻,⒅	⒅	⒅	⑴,⑶,⑷,⑸,⑻

由上表计算得出活动的要素以及它们活动的层级：

要素的序号	要素的名称	要素的标题	开始层级	终止层级
1	⑵	⑵	1	6
4	⑸	⑸	1	9
7	⑻	⑻	1	9
12	⒀	⒀	1	3
2	⑶	⑶	2	9
19	⒇	⒇	2	6
6	⑺	⑺	3	7
13	⒁	⒁	3	8
9	⑽	⑽	4	8
0	⑴	⑴	5	9
3	⑷	⑷	5	9

根据找到的活动要素，在活动要素可以移动的层级里面移动活动要素，得到一个你满意的层级分布

A、分层的结果一定要符合箭头一定向上

B、不能增加层级的数目

由原始矩阵获得的层级分布系列

⑴要素

⑵要素

⑶要素

⑷要素

⑸要素

⑹要素

⑺要素

⑻要素

⑼要素

⑽要素

⑾要素

⑿要素

⒀要素

⒁要素

⒂要素

⒃要素

⒄要素

⒅要素

⒆要素

⒇要素

一般性骨架矩阵层级分布系列

⑴要素

⑵要素

⑶要素

⑷要素

⑸要素

⑹要素

⑺要素

⑻要素

⑼要素

⑽要素

⑾要素

⑿要素

⒀要素

⒁要素

⒂要素

⒃要素

⒄要素

⒅要素

⒆要素

⒇要素

这个方法很土鳖的，赶紧输入原始矩阵，赶紧看，7秒钟后跳转到更好的方法的页面！

化学加平台
解释结构模型
感谢化学加提供单独服务器服务器！请大家多支持化学加平台，可以多介绍人关注化学加！
对解释结构模型在线计算有什么意见与建议请发电子邮件到， hwstu #sohu.com 把#替换成 @

	⑵	⑹	⑺	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑴					1				1
⑵
⑶											1
⑷						1
⑸
⑹				1										1
⑺														1
⑻
⑼	1											1
⑽			1											1
⑾							1	1
⑿										1
⒀
⒁										1
⒂											1
⒃
⒄						1				1			1
⒅		1
⒆						1
⒇											1

	⑵	⑹	⑺	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑴					1				1
⑵
⑶											1
⑷						1
⑸
⑹				1										1
⑺														1
⑻
⑼	1											1
⑽			1											1
⑾							1	1
⑿										1
⒀
⒁										1
⒂											1
⒃
⒄						1				1			1
⒅		1
⒆						1
⒇											1

	⑴	⑵	⑶	⑷	⑸	⑹	⑺	⑻	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒅	⒆	⒇
⑴	1									1				1
⑵		1
⑶			1													1
⑷				1							1
⑸					1
⑹						1			1											1
⑺							1													1
⑻								1
⑼		1							1								1
⑽							1			1										1
⑾											1	1	1
⑿												1			1
⒀													1
⒁														1	1
⒂															1	1
⒃																1
⒄											1				1		1		1
⒅						1												1
⒆											1								1
⒇																1				1

	⑵	⑹	⑺	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑴					1				1
⑵
⑶											1
⑷						1
⑸
⑹				1										1
⑺														1
⑻
⑼	1											1
⑽			1
⑾							1	1
⑿										1
⒀
⒁										1
⒂											1
⒃
⒄													1
⒅		1
⒆						1
⒇											1

	⑴	⑵	⑶	⑷	⑸	⑹	⑺	⑻	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒅	⒆	⒇
⑴	1						1			1				1	1	1				1
⑵		1
⑶			1													1
⑷				1							1	1	1		1	1
⑸					1
⑹		1				1			1		1	1	1		1	1	1		1	1
⑺							1									1				1
⑻								1
⑼		1							1		1	1	1		1	1	1		1
⑽							1			1						1				1
⑾											1	1	1		1	1
⑿												1			1	1
⒀													1
⒁														1	1	1
⒂															1	1
⒃																1
⒄											1	1	1		1	1	1		1
⒅		1				1			1		1	1	1		1	1	1	1	1	1
⒆											1	1	1		1	1			1
⒇																1				1

	⑵	⑹	⑺	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑴					1				1
⑵
⑶											1
⑷						1
⑸
⑹				1										1
⑺														1
⑻
⑼	1											1
⑽			1											1
⑾							1	1
⑿										1
⒀
⒁										1
⒂											1
⒃
⒄						1				1			1
⒅		1
⒆						1
⒇											1

	⑵	⑹	⑺	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑴					1				1
⑵
⑶											1
⑷						1
⑸
⑹				1										1
⑺														1
⑻
⑼	1											1
⑽			1											1
⑾							1	1
⑿										1
⒀
⒁										1
⒂											1
⒃
⒄						1				1			1
⒅		1
⒆						1
⒇											1

	⑴	⑵	⑶	⑷	⑸	⑹	⑺	⑻	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒅	⒆	⒇
⑴	1									1				1
⑵		1
⑶			1													1
⑷				1							1
⑸					1
⑹						1			1											1
⑺							1													1
⑻								1
⑼		1							1								1
⑽							1			1										1
⑾											1	1	1
⑿												1			1
⒀													1
⒁														1	1
⒂															1	1
⒃																1
⒄											1				1		1		1
⒅						1												1
⒆											1								1
⒇																1				1

	⑵	⑹	⑺	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑴					1				1
⑵
⑶											1
⑷						1
⑸
⑹				1										1
⑺														1
⑻
⑼	1											1
⑽			1
⑾							1	1
⑿										1
⒀
⒁										1
⒂											1
⒃
⒄													1
⒅		1
⒆						1
⒇											1

	⑴	⑵	⑶	⑷	⑸	⑹	⑺	⑻	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒅	⒆	⒇
⑴	1						1			1				1	1	1				1
⑵		1
⑶			1													1
⑷				1							1	1	1		1	1
⑸					1
⑹		1				1			1		1	1	1		1	1	1		1	1
⑺							1									1				1
⑻								1
⑼		1							1		1	1	1		1	1	1		1
⑽							1			1						1				1
⑾											1	1	1		1	1
⑿												1			1	1
⒀													1
⒁														1	1	1
⒂															1	1
⒃																1
⒄											1	1	1		1	1	1		1
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⒆											1	1	1		1	1			1
⒇																1				1

	⑵	⑹	⑺	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑴					1				1
⑵
⑶											1
⑷						1
⑸
⑹				1										1
⑺														1
⑻
⑼	1											1
⑽			1											1
⑾							1	1
⑿										1
⒀
⒁										1
⒂											1
⒃
⒄						1				1			1
⒅		1
⒆						1
⒇											1

	⑵	⑹	⑺	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑴					1				1
⑵
⑶											1
⑷						1
⑸
⑹				1										1
⑺														1
⑻
⑼	1											1
⑽			1											1
⑾							1	1
⑿										1
⒀
⒁										1
⒂											1
⒃
⒄						1				1			1
⒅		1
⒆						1
⒇											1

	⑴	⑵	⑶	⑷	⑸	⑹	⑺	⑻	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒅	⒆	⒇
⑴	1									1				1
⑵		1
⑶			1													1
⑷				1							1
⑸					1
⑹						1			1											1
⑺							1													1
⑻								1
⑼		1							1								1
⑽							1			1										1
⑾											1	1	1
⑿												1			1
⒀													1
⒁														1	1
⒂															1	1
⒃																1
⒄											1				1		1		1
⒅						1												1
⒆											1								1
⒇																1				1

	⑵	⑹	⑺	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒆	⒇
⑴					1				1
⑵
⑶											1
⑷						1
⑸
⑹				1										1
⑺														1
⑻
⑼	1											1
⑽			1
⑾							1	1
⑿										1
⒀
⒁										1
⒂											1
⒃
⒄													1
⒅		1
⒆						1
⒇											1

	⑴	⑵	⑶	⑷	⑸	⑹	⑺	⑻	⑼	⑽	⑾	⑿	⒀	⒁	⒂	⒃	⒄	⒅	⒆	⒇
⑴	1						1			1				1	1	1				1
⑵		1
⑶			1													1
⑷				1							1	1	1		1	1
⑸					1
⑹		1				1			1		1	1	1		1	1	1		1	1
⑺							1									1				1
⑻								1
⑼		1							1		1	1	1		1	1	1		1
⑽							1			1						1				1
⑾											1	1	1		1	1
⑿												1			1	1
⒀													1
⒁														1	1	1
⒂															1	1
⒃																1
⒄											1	1	1		1	1	1		1
⒅		1				1			1		1	1	1		1	1	1	1	1	1
⒆											1	1	1		1	1			1
⒇																1				1