解释结构模型(ISM)在线计算

论文写作或者计算需要帮助可发邮件到 hwstu # sohu.com 把 #替换成@，请说清来意，不必拐弯抹角，浪费相互之间的时间。
目前暂时限制到8个要素的输入，输入更多要素需付费。

付费后取消要素数目的限制。点下面的＋号后不再是灰色，可自行运算

$$ \require{cancel} \require{AMScd} \begin{CD} 点＋号 @>增加要素> >到合适的要素 @>> > 输入关系矩阵（对角线不用输入） @>>> 点计算，即列出所有过程与结果。@>>>层级拓扑图可以拖拽 \\ \end{CD} $$

点击计算后会自动运算，并绘制可以拖拽的拓扑层次图。

流程图与说明如下

你没有输入参数，本处随机给出一个

本系统基本信息为

原始关系矩阵：

$$A=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &E1 &E2 &E3 &E4 &E5 &E6 &E7 &E8\\ \hline E1 & & & & & & & &1\\ \hline E2 & & & &1 & & & & \\ \hline E3 & &1 & & & & & &1\\ \hline E4 &1 & & & & & & & \\ \hline E5 &1 & & &1 & & & & \\ \hline E6 & & & &1 & & & & \\ \hline E7 & & & & & &1 & & \\ \hline E8 & & & & & & & & \\ \hline \end{array} $$

邻接相乘矩阵为：

$$B=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &E1 &E2 &E3 &E4 &E5 &E6 &E7 &E8\\ \hline E1 &1 & & & & & & &1\\ \hline E2 & &1 & &1 & & & & \\ \hline E3 & &1 &1 & & & & &1\\ \hline E4 &1 & & &1 & & & & \\ \hline E5 &1 & & &1 &1 & & & \\ \hline E6 & & & &1 & &1 & & \\ \hline E7 & & & & & &1 &1 & \\ \hline E8 & & & & & & & &1\\ \hline \end{array} $$

可达矩阵为：

$$R=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &E1 &E2 &E3 &E4 &E5 &E6 &E7 &E8\\ \hline E1 &1 & & & & & & &1\\ \hline E2 &1 &1 & &1 & & & &1\\ \hline E3 &1 &1 &1 &1 & & & &1\\ \hline E4 &1 & & &1 & & & &1\\ \hline E5 &1 & & &1 &1 & & &1\\ \hline E6 &1 & & &1 & &1 & &1\\ \hline E7 &1 & & &1 & &1 &1 &1\\ \hline E8 & & & & & & & &1\\ \hline \end{array} $$

绘制图表

这玩意就是凑数字的，其中可达矩阵行为1的总数称之为驱动力也称之为原因度，原因的含量。某要素列为1的总数称之为依赖数，结果数。

里面的矩阵，选中右键选择TeX 格式可以在word里的公式编辑器里直接编辑矩阵，但是不好看，建议直接用表格格式存矩阵。

点击右键，会有惊喜，可以把图片存在本地，也可以自己拷贝到微信等发给别人。

轮换法对可达矩阵抽取结果优先——原因优先轮换

第1步：结果优先抽取

要素编号	R(e_i)	Q(e_i)	T(e_i)	R(e_i)=T(e_i)
E1	E1,E8	E1,E2,E3,E4,E5,E6,E7	E1	≠
E2	E1,E2,E4,E8	E2,E3	E2	≠
E3	E1,E2,E3,E4,E8	E3	E3	≠
E4	E1,E4,E8	E2,E3,E4,E5,E6,E7	E4	≠
E5	E1,E4,E5,E8	E5	E5	≠
E6	E1,E4,E6,E8	E6,E7	E6	≠
E7	E1,E4,E6,E7,E8	E7	E7	≠
E8	E8	E1,E2,E3,E4,E5,E6,E7,E8	E8	R(E8)＝T(E8)

第2步：原因优先抽取

要素编号	R(e_i)	Q(e_i)	T(e_i)	Q(e_i)=T(e_i)
E1	E1	E1,E2,E3,E4,E5,E6,E7	E1	≠
E2	E1,E2,E4	E2,E3	E2	≠
E3	E1,E2,E3,E4	E3	E3	Q(E3)＝T(E3)
E4	E1,E4	E2,E3,E4,E5,E6,E7	E4	≠
E5	E1,E4,E5	E5	E5	Q(E5)＝T(E5)
E6	E1,E4,E6	E6,E7	E6	≠
E7	E1,E4,E6,E7	E7	E7	Q(E7)＝T(E7)

第3步：结果优先抽取

要素编号	R(e_i)	Q(e_i)	T(e_i)	R(e_i)=T(e_i)
E1	E1	E1,E2,E4,E6	E1	R(E1)＝T(E1)
E2	E1,E2,E4	E2	E2	≠
E4	E1,E4	E2,E4,E6	E4	≠
E6	E1,E4,E6	E6	E6	≠

第4步：原因优先抽取

要素编号	R(e_i)	Q(e_i)	T(e_i)	Q(e_i)=T(e_i)
E2	E2,E4	E2	E2	Q(E2)＝T(E2)
E4	E4	E2,E4,E6	E4	≠
E6	E4,E6	E6	E6	Q(E6)＝T(E6)

第5步：结果优先抽取

要素编号	R(e_i)	Q(e_i)	T(e_i)	R(e_i)=T(e_i)
E4	E4	E4	E4	R(E4)＝T(E4)

双向轮换法得到的层级结果如下

层级编号	层级中的要素	来自步骤
1	E8	第1步
2	E1	第3步
3	E4	第5步
4	E2,E6	第4步
5	E3,E5,E7	第2步

一般性骨架矩阵

求解过程如链接所示：缩点、缩边,再把回路要素替代回去。这步是最难的，本处用的算法那人得了计算机界的诺奖-图领奖，算法为trajan算法的组合。现在的论文都忽略了这步。

计算一般性骨架矩阵 \begin{CD} R @>缩点>>R' @>缩边>>S' @>增点>>S \ \end{CD}

可达矩阵 R的缩点矩阵 R'

$$R'=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &E1 &E2 &E3 &E4 &E5 &E6 &E7 &E8\\ \hline E1 &1 & & & & & & &1\\ \hline E2 &1 &1 & &1 & & & &1\\ \hline E3 &1 &1 &1 &1 & & & &1\\ \hline E4 &1 & & &1 & & & &1\\ \hline E5 &1 & & &1 &1 & & &1\\ \hline E6 &1 & & &1 & &1 & &1\\ \hline E7 &1 & & &1 & &1 &1 &1\\ \hline E8 & & & & & & & &1\\ \hline \end{array} $$

缩点矩阵 R'的缩边矩阵 S' 公式：$ S'=R'-(R'-I)^2-I$

$$S'=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &E1 &E2 &E3 &E4 &E5 &E6 &E7 &E8\\ \hline E1 & & & & & & & &1\\ \hline E2 & & & &1 & & & & \\ \hline E3 & &1 & & & & & & \\ \hline E4 &1 & & & & & & & \\ \hline E5 & & & &1 & & & & \\ \hline E6 & & & &1 & & & & \\ \hline E7 & & & & & &1 & & \\ \hline E8 & & & & & & & & \\ \hline \end{array} $$

以最简菊花链表示回路代入回去，即为一般性骨架矩阵 $S$

$$S=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &E1 &E2 &E3 &E4 &E5 &E6 &E7 &E8\\ \hline E1 & & & & & & & &1\\ \hline E2 & & & &1 & & & & \\ \hline E3 & &1 & & & & & & \\ \hline E4 &1 & & & & & & & \\ \hline E5 & & & &1 & & & & \\ \hline E6 & & & &1 & & & & \\ \hline E7 & & & & & &1 & & \\ \hline E8 & & & & & & & & \\ \hline \end{array} $$