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基本信息


评测编号082
论文名称基于模糊解释结构模型的客运交通结构优化方法
作者王 健 曹 阳
通讯方式哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 哈尔滨 15 00 9 0
原始文章基于模糊解释结构模型的客运交通结构优化方法

从最终层级图进行初步判断


论文原始截图
同一层级是否有横向非回路箭头
初步评估结果
说明回路看得很清楚,让人有层次感跟方向感,一般不会错的,这篇文章重点不是ISM方面,是前面。

从原始矩阵开始根据文章采用的方法进行计算


原始矩阵=
$$原始矩阵A=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{11 \times11}} &S1 &S2 &S3 &S4 &S5 &S6 &S7 &S8 &S9 &S10 &S11\\ \hline S1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &1\\ \hline S2 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline S3 &0 &1 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline S4 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline S5 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\ \hline S6 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline S7 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline S8 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0\\ \hline S9 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &1\\ \hline S10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline S11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$

计算结果比较


$$可达矩阵R=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{11 \times11}} &S1 &S2 &S3 &S4 &S5 &S6 &S7 &S8 &S9 &S10 &S11\\ \hline S1 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1\\ \hline S2 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &0 &1\\ \hline S3 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &0 &1\\ \hline S4 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1\\ \hline S5 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &0 &1\\ \hline S6 &1 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &1\\ \hline S7 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1\\ \hline S8 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1\\ \hline S9 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1\\ \hline S10 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &1\\ \hline S11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\ \hline \end{array} $$$$缩减矩阵S=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{11 \times11}} &S1 &S2 &S3 &S4 &S5 &S6 &S7 &S8 &S9 &S10 &S11\\ \hline S1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1\\ \hline S2 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline S3 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline S4 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline S5 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline S6 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline S7 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline S8 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline S9 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline S10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0\\ \hline S11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline \end{array} $$
原始结果
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8
S9
S10
S11
第0层
第1层
第2层
第3层
第4层

结论:正确


本篇从行文,基本上能确定是对的。而此篇文章的精华不是在于ISM部分,而是在标题,以及模糊聚类部分。
对文中作者有几个值得商榷的地方,首先是标题,个人认为叫基于某某模糊聚类的解释结构模型研究。
如果选定了模糊矩阵的模糊算子是最大最小算子(跟隶属函数紧密关联)其模糊可达矩阵不收敛于0,1
这种操作可以得到模糊可达矩阵的值域集合不会超过11个,通过值域集合的值分别取布尔矩阵,可以得到不超过11个的ISM层级图。
而对于模糊算子来说,通常取最大最小算子。而取决定性作用的是模糊算子中的最大算子,即加的运算。
总之,本文的精华在于聚类的方法。以及模糊算子的选择。也是难得一见能把前期的方法说出来由,可惜写得很少。


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