近年来，AI 在科研中的应用不断突破，但当它遇上复杂的有机分子合成时，却仍面临一个核心问题：生成的路线是否真的可执行？

上海人工智能实验室一支 AI for Chemistry 团队正试图解决这一难题。他们的多步逆合成规划系统原型已经能够生成复杂分子的合成路线，但为了确保这些路线在实际化学操作中高效、可靠，仍需要经验丰富的化学专家进行专业评估与协作。

换句话说，算法已经很强，但如果有你这样的化学大咖加入，AI 生成的路线将真正贴近实验可行性。于是，团队向大家发出邀请——来一起参与 AI × 化学的前沿探索！

他们正在招募全职有机合成专家、研究实习生（在校硕博）、兼职路线评估专家三类人才。

岗位定位：长期加入团队，核心研究人员

关键词：全职、核心、上海

岗位职责：

• 对 AI 输出的多步合成路线进行专业评估，主导建立路线评估标准

• 从化学视角参与关键技术决策，定义模型评估的质量标准

• 主导湿实验验证的化学设计，并对接/管理外部合作方（CRO、高校课题组等）

• 将实验反馈转化为 AI 系统的改进输入，形成闭环优化流程

岗位要求：

• 有机化学博士（药物合成、全合成、复杂分子合成方向优先）

• 具备多步合成路线设计与执行的实战经验

• 对逆合成分析有系统性理解，能够独立评判路线可行性

• 愿意深度参与长期 AI × 化学交叉项目

工作地点：上海徐汇

团队亮点：在这里，你将加入技术扎实、数据充足、算力充沛的跨学科团队，与 AI 一起探索化学的未知可能。

详情链接：https://www.x-mol.com/job/7046

岗位定位：在校生，参与路线评估，无需编程或湿实验

关键词：在校生、路线评估、AI × 化学

岗位职责：

• 对 AI 生成的多步路线进行系统化评估，标记问题步骤并说明原因

• 对重点路线逐步骤深度分析，形成结构化分析结论

• 协助团队将合成经验转化为模型改进反馈

岗位要求：

• 在校硕士/博士，有机化学相关方向

• 有实际实验训练，参与过多步路线设计或执行

• 能判断多步路线整体可行性

• 每周 ≥3 天，持续 ≥3 个月

岗位收益：

• 接触远超单一课题的反应类型和合成策略，快速积累逆合成分析经验

• 在真实 AI 项目中学习前沿工具，借助 AI 辅助逐步上手 Python 与数据处理

• 根据参与深度，有机会参与论文或专利撰写

• 表现优秀者可转为长期合作或优先考虑全职岗位

工作地点：上海徐汇

详情链接：https://www.x-mol.com/job/7049

岗位定位：兼职，灵活合作

关键词：兼职、灵活、高校/CRO/药企/化工

适合对象：

• 高校、科研院所老师、博士后、博士生

• CRO、药企或化工企业的合成研发人员

• 能稳定投入兼职工作的有机合成专业人士

岗位职责：

• 路线评估（标准化）：按批次对 AI 生成路线进行可行性评判，标记问题并说明原因

• 深度咨询（专家级）：对代表性路线或争议路线进行问题分析和优化讨论

合作形式：按任务批次、咨询会议或阶段项目结算，费用以专家咨询费/评审费形式发放；不要求坐班、不要求编程或实验

详情链接：https://www.x-mol.com/job/7053

上海人工智能实验室科研团队已构建基于 AI 的多步逆合成路径规划系统原型，拥有扎实技术积累、丰富反应数据资源和充足算力。当前阶段，团队的核心目标是将系统从原型推进到可实际应用状态，而化学专家的专业判断被视为实现这一目标的关键拼图。

对于有兴趣的科研人员或在校学生，这不仅是一次参与前沿 AI × 化学研究的机会，也可能成为未来论文、专利甚至长期合作的跳板。

简历投递邮箱：OpenDataLab@pjlab.org.cn

欢迎大家直接投递简历，也可以推荐朋友或同学！

无论是全职、实习还是兼职，都非常欢迎你的加入，一起探索 AI × 化学的前沿研究。

如果你身边有合适的人选，也别忘了分享这条消息，让更多热爱化学和 AI 的朋友看到机会。