解释结构模型方法在线演算

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目前暂时限制到8个要素的输入，输入多个要素的请参看不确定解释结构模型。
请选择如下四种方式，即总共有2*2*4*4=64种情况：
系统数目的判断 缩点运算 缩边运算 层级划分运算
请选择-> 请选择-> 请选择-> 请选择->
连通域的判断示例说明 缩点示例说明 缩边示例说明 层级划分示例说明
使用前必看 ISM方法相关都有那些常见的错误

你没有输入参数，本处随机给出一个

$$Matrix=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{12 \times12}} &鼠 &牛 &虎 &兔 &龙 &蛇 &马 &羊 &猴 &鸡 &狗 &猪\\ \hline 鼠 & & &1 &1 & & &1 &1 & & & & \\ \hline 牛 & & &1 & &1 & &1 &1 &1 & & &1\\ \hline 虎 & & & & & & & & & & & & \\ \hline 兔 & & & & &1 & & &1 &1 & & & \\ \hline 龙 & & & & & & & & & & & & \\ \hline 蛇 &1 &1 &1 &1 & & &1 &1 &1 &1 &1 &1\\ \hline 马 & & &1 & &1 & & &1 & & & &1\\ \hline 羊 & & & & &1 & & & & & & & \\ \hline 猴 & & &1 & &1 & & &1 & & & & \\ \hline 鸡 & & &1 &1 &1 & &1 & &1 & &1 & \\ \hline 狗 & & & & &1 & &1 &1 & & & &1\\ \hline 猪 & & & & &1 & & &1 &1 & & & \\ \hline \end{array} $$

本系统基本信息为

邻接矩阵为：

$$A=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{12 \times12}} &鼠 &牛 &虎 &兔 &龙 &蛇 &马 &羊 &猴 &鸡 &狗 &猪\\ \hline 鼠 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline 牛 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &0 &0 &1\\ \hline 虎 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 兔 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0\\ \hline 龙 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 蛇 &1 &1 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1\\ \hline 马 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &1\\ \hline 羊 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline 猴 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0\\ \hline 鸡 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &0\\ \hline 狗 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &1\\ \hline 猪 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &1\\ \hline \end{array} $$

可达矩阵为：

$$R=\begin{vmatrix}1&0&1&1&1&0&1&1&1&0&0&1\\ 0&1&1&0&1&0&1&1&1&0&0&1\\ 0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&1&1&1&0&0&1&1&0&0&0\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&1&1&1&1&1&1&1&1&1&1&1\\ 0&0&1&0&1&0&1&1&1&0&0&1\\ 0&0&0&0&1&0&0&1&0&0&0&0\\ 0&0&1&0&1&0&0&1&1&0&0&0\\ 0&0&1&1&1&0&1&1&1&1&1&1\\ 0&0&1&0&1&0&1&1&1&0&1&1\\ 0&0&1&0&1&0&0&1&1&0&0&1\\\end{vmatrix} $$

并未选择处理检查系统的连通区域数目

分析的矩阵为$$Mtrics=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{12 \times12}} &鼠 &牛 &虎 &兔 &龙 &蛇 &马 &羊 &猴 &鸡 &狗 &猪\\ \hline 鼠 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline 牛 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &0 &0 &1\\ \hline 虎 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 兔 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0\\ \hline 龙 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 蛇 &1 &1 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1\\ \hline 马 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &1\\ \hline 羊 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline 猴 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0\\ \hline 鸡 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &0\\ \hline 狗 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &1\\ \hline 猪 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &1\\ \hline \end{array} $$

选择了不进行缩点运算、即不处理回路或者说反馈系统，反馈回路、强连通

处理的矩阵为
$$d=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{12 \times12}} &鼠 &牛 &虎 &兔 &龙 &蛇 &马 &羊 &猴 &鸡 &狗 &猪\\ \hline 鼠 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline 牛 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &0 &0 &1\\ \hline 虎 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 兔 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0\\ \hline 龙 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 蛇 &1 &1 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1\\ \hline 马 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &1\\ \hline 羊 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline 猴 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0\\ \hline 鸡 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &0\\ \hline 狗 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &1\\ \hline 猪 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &1\\ \hline \end{array} $$

进行缩边运算，即去除多余重复的边，且对涉及到环路系统的按照方式二进行处理

求解结果如下
$$S=\begin{vmatrix}0&0&0&1&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&1&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&1\\ 0&0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&1&0&0&0&0&1&0&0&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0&0\\\end{vmatrix} $$

图形特点为上下两端先放再往中间整的过程。

可达矩阵为：
$$可达矩阵R=\begin{array} {c|ccccccc}{M_{12 \times12}} &鼠 &牛 &虎 &兔 &龙 &蛇 &马 &羊 &猴 &鸡 &狗 &猪\\ \hline 鼠 &1 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &0 &0 &1\\ \hline 牛 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &0 &0 &1\\ \hline 虎 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 兔 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0\\ \hline 龙 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline 蛇 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1\\ \hline 马 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &0 &0 &1\\ \hline 羊 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline 猴 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0\\ \hline 鸡 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &1\\ \hline 狗 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &1\\ \hline 猪 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &1\\ \hline \end{array} $$

轮换法对可达矩阵层级抽取：原因优先——结果优先轮换

第1步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
鼠 鼠,虎,兔,龙,马,羊,猴,猪 鼠,蛇 鼠 ≠
牛 牛,虎,龙,马,羊,猴,猪 牛,蛇 牛 ≠
虎 虎 鼠,牛,虎,兔,蛇,马,猴,鸡,狗,猪 虎 ≠
兔 虎,兔,龙,羊,猴 鼠,兔,蛇,鸡 兔 ≠
龙 龙 鼠,牛,兔,龙,蛇,马,羊,猴,鸡,狗,猪 龙 ≠
蛇 鼠,牛,虎,兔,龙,蛇,马,羊,猴,鸡,狗,猪 蛇 蛇 Q(蛇)＝T(蛇)
马 虎,龙,马,羊,猴,猪 鼠,牛,蛇,马,鸡,狗 马 ≠
羊 龙,羊 鼠,牛,兔,蛇,马,羊,猴,鸡,狗,猪 羊 ≠
猴 虎,龙,羊,猴 鼠,牛,兔,蛇,马,猴,鸡,狗,猪 猴 ≠
鸡 虎,兔,龙,马,羊,猴,鸡,狗,猪 蛇,鸡 鸡 ≠
狗 虎,龙,马,羊,猴,狗,猪 蛇,鸡,狗 狗 ≠
猪 虎,龙,羊,猴,猪 鼠,牛,蛇,马,鸡,狗,猪 猪 ≠

第2步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
鼠 鼠,虎,兔,龙,马,羊,猴,猪 鼠 鼠 ≠
牛 牛,虎,龙,马,羊,猴,猪 牛 牛 ≠
虎 虎 鼠,牛,虎,兔,马,猴,鸡,狗,猪 虎 R(虎)＝T(虎)
兔 虎,兔,龙,羊,猴 鼠,兔,鸡 兔 ≠
龙 龙 鼠,牛,兔,龙,马,羊,猴,鸡,狗,猪 龙 R(龙)＝T(龙)
马 虎,龙,马,羊,猴,猪 鼠,牛,马,鸡,狗 马 ≠
羊 龙,羊 鼠,牛,兔,马,羊,猴,鸡,狗,猪 羊 ≠
猴 虎,龙,羊,猴 鼠,牛,兔,马,猴,鸡,狗,猪 猴 ≠
鸡 虎,兔,龙,马,羊,猴,鸡,狗,猪 鸡 鸡 ≠
狗 虎,龙,马,羊,猴,狗,猪 鸡,狗 狗 ≠
猪 虎,龙,羊,猴,猪 鼠,牛,马,鸡,狗,猪 猪 ≠
第3步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
鼠 鼠,兔,马,羊,猴,猪 鼠 鼠 Q(鼠)＝T(鼠)
牛 牛,马,羊,猴,猪 牛 牛 Q(牛)＝T(牛)
兔 兔,羊,猴 鼠,兔,鸡 兔 ≠
马 马,羊,猴,猪 鼠,牛,马,鸡,狗 马 ≠
羊 羊 鼠,牛,兔,马,羊,猴,鸡,狗,猪 羊 ≠
猴 羊,猴 鼠,牛,兔,马,猴,鸡,狗,猪 猴 ≠
鸡 兔,马,羊,猴,鸡,狗,猪 鸡 鸡 Q(鸡)＝T(鸡)
狗 马,羊,猴,狗,猪 鸡,狗 狗 ≠
猪 羊,猴,猪 鼠,牛,马,鸡,狗,猪 猪 ≠

第4步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
兔 兔,羊,猴 兔 兔 ≠
马 马,羊,猴,猪 马,狗 马 ≠
羊 羊 兔,马,羊,猴,狗,猪 羊 R(羊)＝T(羊)
猴 羊,猴 兔,马,猴,狗,猪 猴 ≠
狗 马,羊,猴,狗,猪 狗 狗 ≠
猪 羊,猴,猪 马,狗,猪 猪 ≠
第5步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
兔 兔,猴 兔 兔 Q(兔)＝T(兔)
马 马,猴,猪 马,狗 马 ≠
猴 猴 兔,马,猴,狗,猪 猴 ≠
狗 马,猴,狗,猪 狗 狗 Q(狗)＝T(狗)
猪 猴,猪 马,狗,猪 猪 ≠

第6步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
马 马,猴,猪 马 马 ≠
猴 猴 马,猴,猪 猴 R(猴)＝T(猴)
猪 猴,猪 马,猪 猪 ≠
第7步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
马 马,猪 马 马 Q(马)＝T(马)
猪 猪 马,猪 猪 ≠

第8步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
猪 猪 猪 猪 R(猪)＝T(猪)

双向轮换法得到的层级结果如下

层级编号层级中的要素来自步骤
0虎,龙第2步
1羊第4步
2猴第6步
3猪第8步
4马第7步
5兔,狗第5步
6鼠,牛,鸡第3步
7蛇第1步

最后的层次图

鼠
牛
虎
兔
龙
蛇
马
羊
猴
鸡
狗
猪
第0层
第1层
第2层
第3层
第4层
第5层
第6层
第7层
如需用到其它方法如：扯蛋模型
可发邮件到 hwstu # sohu.com 把 #替换成@