解释结构模型方法在线演算

论文写作或者计算需要帮助可发邮件到 hwstu # sohu.com 把 #替换成@，请说清来意，不必拐弯抹角，浪费相互之间的时间。
目前暂时限制到8个要素的输入，输入多个要素的请参看不确定解释结构模型。
请选择如下四种方式，即总共有2*2*4*4=64种情况：
系统数目的判断 缩点运算 缩边运算 层级划分运算
请选择-> 请选择-> 请选择-> 请选择->
连通域的判断示例说明 缩点示例说明 缩边示例说明 层级划分示例说明
使用前必看 ISM方法相关都有那些常见的错误

你没有输入参数，本处随机给出一个

$$Matrix=\begin{vmatrix}0&1&0&1&0&1&1&0&0&1&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&1&0&1&0&0&1&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 1&1&1&1&0&1&0&0&1&0&0&1\\ 0&1&0&1&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&1&0&1&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 1&1&1&1&0&0&1&0&1&1&0&0\\ 0&0&1&0&0&0&0&0&0&0&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&1&1&1&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 1&1&1&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\\end{vmatrix} $$

本系统基本信息为

邻接矩阵为：

$$A=\begin{vmatrix}1&1&0&1&0&1&1&0&0&1&1&0\\ 0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&1&1&1&0&0&1&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 1&1&1&1&1&1&0&0&1&0&0&1\\ 0&1&0&1&0&1&0&0&0&1&0&0\\ 0&1&0&1&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 1&1&1&1&0&0&1&1&1&1&0&0\\ 0&0&1&0&0&0&0&0&1&0&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&1&1&1&0&0&0&0&0&1&1&0\\ 1&1&1&0&0&0&0&0&0&1&0&1\\\end{vmatrix} $$

可达矩阵为：

$$R=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{12 \times12}} &t1 &t2 &t3 &t4 &t5 &t6 &t7 &t8 &t9 &t10 &t11 &t12\\ \hline t1 &1 &1 &1 &1 & &1 &1 & & &1 &1 & \\ \hline t2 & &1 & & & & & & & & & & \\ \hline t3 & &1 &1 &1 & & &1 & & &1 & & \\ \hline t4 & & & &1 & & & & & &1 & & \\ \hline t5 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 & &1 &1 &1 &1\\ \hline t6 & &1 & &1 & &1 & & & &1 & & \\ \hline t7 & &1 & &1 & & &1 & & &1 & & \\ \hline t8 &1 &1 &1 &1 & &1 &1 &1 &1 &1 &1 & \\ \hline t9 & &1 &1 &1 & & &1 & &1 &1 &1 & \\ \hline t10 & & & & & & & & & &1 & & \\ \hline t11 & &1 &1 &1 & & &1 & & &1 &1 & \\ \hline t12 &1 &1 &1 &1 & &1 &1 & & &1 &1 &1\\ \hline \end{array} $$

并未选择处理检查系统的连通区域数目

分析的矩阵为$$Mtrics=\begin{vmatrix}1&1&0&1&0&1&1&0&0&1&1&0\\ 0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&1&1&1&0&0&1&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 1&1&1&1&1&1&0&0&1&0&0&1\\ 0&1&0&1&0&1&0&0&0&1&0&0\\ 0&1&0&1&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 1&1&1&1&0&0&1&1&1&1&0&0\\ 0&0&1&0&0&0&0&0&1&0&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&1&1&1&0&0&0&0&0&1&1&0\\ 1&1&1&0&0&0&0&0&0&1&0&1\\\end{vmatrix} $$

选择了不进行缩点运算、即不处理回路或者说反馈系统，反馈回路、强连通

处理的矩阵为
$$d=\begin{vmatrix}1&1&0&1&0&1&1&0&0&1&1&0\\ 0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&1&1&1&0&0&1&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 1&1&1&1&1&1&0&0&1&0&0&1\\ 0&1&0&1&0&1&0&0&0&1&0&0\\ 0&1&0&1&0&0&1&0&0&0&0&0\\ 1&1&1&1&0&0&1&1&1&1&0&0\\ 0&0&1&0&0&0&0&0&1&0&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&1&1&1&0&0&0&0&0&1&1&0\\ 1&1&1&0&0&0&0&0&0&1&0&1\\\end{vmatrix} $$

进行缩边运算，即去除多余重复的边，且对涉及到环路系统的按照方式二进行处理

求解结果如下
$$S=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{12 \times12}} &t1 &t2 &t3 &t4 &t5 &t6 &t7 &t8 &t9 &t10 &t11 &t12\\ \hline t1 & & & & & &1 & & & & &1 & \\ \hline t2 & & & & & & & & & & & & \\ \hline t3 & & & & & & &1 & & & & & \\ \hline t4 & & & & & & & & & &1 & & \\ \hline t5 & & & & & & & & &1 & & &1\\ \hline t6 & &1 & &1 & & & & & & & & \\ \hline t7 & &1 & &1 & & & & & & & & \\ \hline t8 &1 & & & & & & & &1 & & & \\ \hline t9 & & & & & & & & & & &1 & \\ \hline t10 & & & & & & & & & & & & \\ \hline t11 & & &1 & & & & & & & & & \\ \hline t12 &1 & & & & & & & & & & & \\ \hline \end{array} $$

图形特点为上下两端先放再往中间整的过程。

可达矩阵为：
$$可达矩阵R=\begin{vmatrix}1&1&1&1&0&1&1&0&0&1&1&0\\ 0&1&0&0&0&0&0&0&0&0&0&0\\ 0&1&1&1&0&0&1&0&0&1&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 1&1&1&1&1&1&1&0&1&1&1&1\\ 0&1&0&1&0&1&0&0&0&1&0&0\\ 0&1&0&1&0&0&1&0&0&1&0&0\\ 1&1&1&1&0&1&1&1&1&1&1&0\\ 0&1&1&1&0&0&1&0&1&1&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&0&0&0&1&0&0\\ 0&1&1&1&0&0&1&0&0&1&1&0\\ 1&1&1&1&0&1&1&0&0&1&1&1\\\end{vmatrix} $$

轮换法对可达矩阵层级抽取：原因优先——结果优先轮换

第1步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
t1 t1,t2,t3,t4,t6,t7,t10,t11 t1,t5,t8,t12 t1 ≠
t2 t2 t1,t2,t3,t5,t6,t7,t8,t9,t11,t12 t2 ≠
t3 t2,t3,t4,t7,t10 t1,t3,t5,t8,t9,t11,t12 t3 ≠
t4 t4,t10 t1,t3,t4,t5,t6,t7,t8,t9,t11,t12 t4 ≠
t5 t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7,t9,t10,t11,t12 t5 t5 Q(t5)＝T(t5)
t6 t2,t4,t6,t10 t1,t5,t6,t8,t12 t6 ≠
t7 t2,t4,t7,t10 t1,t3,t5,t7,t8,t9,t11,t12 t7 ≠
t8 t1,t2,t3,t4,t6,t7,t8,t9,t10,t11 t8 t8 Q(t8)＝T(t8)
t9 t2,t3,t4,t7,t9,t10,t11 t5,t8,t9 t9 ≠
t10 t10 t1,t3,t4,t5,t6,t7,t8,t9,t10,t11,t12 t10 ≠
t11 t2,t3,t4,t7,t10,t11 t1,t5,t8,t9,t11,t12 t11 ≠
t12 t1,t2,t3,t4,t6,t7,t10,t11,t12 t5,t12 t12 ≠

第2步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
t1 t1,t2,t3,t4,t6,t7,t10,t11 t1,t12 t1 ≠
t2 t2 t1,t2,t3,t6,t7,t9,t11,t12 t2 R(t2)＝T(t2)
t3 t2,t3,t4,t7,t10 t1,t3,t9,t11,t12 t3 ≠
t4 t4,t10 t1,t3,t4,t6,t7,t9,t11,t12 t4 ≠
t6 t2,t4,t6,t10 t1,t6,t12 t6 ≠
t7 t2,t4,t7,t10 t1,t3,t7,t9,t11,t12 t7 ≠
t9 t2,t3,t4,t7,t9,t10,t11 t9 t9 ≠
t10 t10 t1,t3,t4,t6,t7,t9,t10,t11,t12 t10 R(t10)＝T(t10)
t11 t2,t3,t4,t7,t10,t11 t1,t9,t11,t12 t11 ≠
t12 t1,t2,t3,t4,t6,t7,t10,t11,t12 t12 t12 ≠
第3步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
t1 t1,t3,t4,t6,t7,t11 t1,t12 t1 ≠
t3 t3,t4,t7 t1,t3,t9,t11,t12 t3 ≠
t4 t4 t1,t3,t4,t6,t7,t9,t11,t12 t4 ≠
t6 t4,t6 t1,t6,t12 t6 ≠
t7 t4,t7 t1,t3,t7,t9,t11,t12 t7 ≠
t9 t3,t4,t7,t9,t11 t9 t9 Q(t9)＝T(t9)
t11 t3,t4,t7,t11 t1,t9,t11,t12 t11 ≠
t12 t1,t3,t4,t6,t7,t11,t12 t12 t12 Q(t12)＝T(t12)

第4步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
t1 t1,t3,t4,t6,t7,t11 t1 t1 ≠
t3 t3,t4,t7 t1,t3,t11 t3 ≠
t4 t4 t1,t3,t4,t6,t7,t11 t4 R(t4)＝T(t4)
t6 t4,t6 t1,t6 t6 ≠
t7 t4,t7 t1,t3,t7,t11 t7 ≠
t11 t3,t4,t7,t11 t1,t11 t11 ≠
第5步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
t1 t1,t3,t6,t7,t11 t1 t1 Q(t1)＝T(t1)
t3 t3,t7 t1,t3,t11 t3 ≠
t6 t6 t1,t6 t6 ≠
t7 t7 t1,t3,t7,t11 t7 ≠
t11 t3,t7,t11 t1,t11 t11 ≠

第6步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
t3 t3,t7 t3,t11 t3 ≠
t6 t6 t6 t6 R(t6)＝T(t6)
t7 t7 t3,t7,t11 t7 R(t7)＝T(t7)
t11 t3,t7,t11 t11 t11 ≠
第7步：原因优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)Q(ei)=T(ei)
t3 t3 t3,t11 t3 ≠
t11 t3,t11 t11 t11 Q(t11)＝T(t11)

第8步：结果优先抽取
要素编号R(ei)Q(ei)T(ei)R(ei)=T(ei)
t3 t3 t3 t3 R(t3)＝T(t3)

双向轮换法得到的层级结果如下

层级编号层级中的要素来自步骤
0t2,t10第2步
1t4第4步
2t6,t7第6步
3t3第8步
4t11第7步
5t1第5步
6t9,t12第3步
7t5,t8第1步

最后的层次图

t1
t2
t3
t4
t5
t6
t7
t8
t9
t10
t11
t12
第0层
第1层
第2层
第3层
第4层
第5层
第6层
第7层
如需用到其它方法如：扯蛋模型
可发邮件到 hwstu # sohu.com 把 #替换成@