截距方式模糊解释结构模型在线求解

流程图

FR：模糊可达矩阵的求解
$FB= FA +I$
$FB^{(k-1)}≠FB^{k}=FB^{(k+1)}= FR$
$FR 为模糊可达矩阵$
$FB 为模糊相乘矩阵$
$FB 主对角线为1$
$FB= \begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{ FB_{n \times n}} &1 &2 &{\cdots} &n \\ \hline 1 & \color{blue}{1}&{b_{12}}&{\cdots}&{b_{1n}}\\ \hline 2 & {b_{21}}&\color{blue}{1}&{\cdots}&{b_{2n}}\\ \hline {\vdots} &{\vdots}&{\vdots}&\color{blue}{1}&{\vdots}\\ \hline n & {b_{n1}}&{b_{n2}}&{\cdots}&\color{blue}{1}\\ \hline \end{array}$
$FB 主对角线为1$
$ 设FC =FB \times FB \quad FC=\left[ c_{ij} \right]_{n \times n} \quad FB=\left[ b_{ij} \right]_{n \times n}$
$ \begin{equation}\begin{split} c_{ij}&=\sum_{k=1}^n b_{ik}\odot b_{kj} \\ &=(b_{i1} \odot b_{1j}) \oplus (b_{i2} \odot b_{2j}) \oplus (b_{i3} \odot b_{3j}) \cdots \oplus \cdots(b_{in} \odot b_{nj})\\ \end{split}\end{equation}$
模糊算子采用查德算子，即最大最小算子，格式如下。
$ \begin{equation}\begin{split} c_{ij}&=\sum_{k=1}^n b_{ik} \land b_{kj} \\ &=(b_{i1} \land b_{1j}) \vee (b_{i2} \land b_{2j}) \vee (b_{i3} \land b_{3j}) \cdots \vee \cdots(b_{in} \land b_{nj})\\ \end{split}\end{equation}$

偏序，取偏序是最核心的步骤

$$\require{cancel} \require{AMScd} \begin{CD} D=\left[ d_{ij} \right]_{n \times m}@>偏序规则>>A=\left[a_{ij} \right]_{n \times n} \\\end{CD} $$

其中 $D=\left[ d_{ij} \right]_{n \times m}$ 为决策评价矩阵。$n$行$m$列。$n$代表评价对象（要素、方案、样本）；$m$代表维度（准则、属性、目标）。

其中 $A=\left[ a_{ij} \right]_{n \times n}$ 为关系矩阵。是一个布尔方阵。$n$代表评价对象（要素、方案、样本）。

对于决策矩阵$D$中 $n$个要素的任何一列都具有严格的可比性。

偏序规则

对于含有m列的评价矩阵D，其中的任意一列即指标维度，具有同属性，可比较的前提。维度的这种优劣的比较至少有着两种属性。

数值越大越优，数值越小越差，称之为正向指标。记作p1、p2……pm。数值越小越好，数值越大越差，称之为负向指标。记作q1、q2……qm。

对于决策矩阵$D$中的任意两行$x,y$

负向指标有 $d_{(x,p1)} \geqslant d_{(y,p1)} 且d_{(x,p2)} \geqslant d_{(y,p2)} 且 {\cdots}且d_{(x,pm)} \geqslant d_{(y,pm)}$ 同时有

正向指标有 $d_{(x,q1)} \leqslant d_{(y,q1)} 且d_{(x,q2)} \leqslant d_{(y,q2)} 且 {\cdots}且d_{(x,qm)} \leqslant d_{(y,qm)}$

符合上述规则，要素$x$与要素$y$的偏序关系记作：$x ≺ y$

$x \prec y$的意义为$y要素$优于(好于,牛逼于,帅于,猛于)$x要素$ 。

上述规则成为偏序规则。对于决策矩阵通过偏序规则可以得到关系矩阵 $A$

$$a_{xy}= \begin{cases} 1, x \prec y \\ 0, 其它 \end{cases} $$

取偏序的简单示例

$$ 示例一： \begin{CD} D=\begin{array}{c|c|c|c|c|c|c}{M_{3 \times1}} &-(负向指标) \\ \hline A1 &1 \\ \hline A2 &2 \\ \hline A3 &3 \\ \hline \end{array} @>取偏序>> A=\begin{array}{c|c|c|c|c|c|c}{M_{3 \times 3}} & A1 &A2 &A3\\ \hline A1 &- & & \\ \hline A2 &1 &- &\\ \hline A3 &1 & 1 & -\\ \hline \end{array} \end{CD} $$

把只有1列的决策矩阵$D$中的负向指标想象成排名，A1为第1名。关系矩阵$A$中 A2->A1即A2行A1列对应的单元格意思为A1比A2牛逼，即$A2 \prec A1$

$$ 示例二： \begin{CD} D=\begin{array}{c|c|c|c|c|c|c}{M_{17 \times2}} & 正向指标 & 正向指标 \\ \hline A1 &1.9223 &0.59336 \\ \hline A2 &2.86838 &0.16965\\ \hline A3 &1.38284 &0.22882\\ \hline \end{array} @>取偏序>> A=\begin{array}{c|c|c|c|c|c|c}{M_{3 \times 3}} & A1 &A2 &A3\\ \hline A1 &- & & \\ \hline A2 & &- &\\ \hline A3 &1 & & -\\ \hline \end{array} \end{CD} $$

在三组数据中只有A3的两个属性值都小于于A1。关系矩阵$A$中 A3->A1即A3行A1列对应的单元格意思为A1比A3牛逼，即$A3 \prec A1$

模糊相乘矩阵

$$\tilde B=\begin{array} {c|c|c}{M_{13 \times13}} &R1 &R2 &R3 &R4 &R5 &R6 &R7 &R8 &R9 &R10 &R11 &R12 &R13\\ \hline R1 &1 &0.87 &0.93 &0 &0.76 &0 &0 &0.58 &0.9 &0 &0 &0 &0.42\\ \hline R2 &0 &1 &0 &0 &0.68 &0 &0 &0 &0 &0 &0.64 &0 &0\\ \hline R3 &0 &0 &1 &0 &0.81 &0 &0 &0 &0 &0 &0.53 &0 &0\\ \hline R4 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0.43 &0 &0 &0.75 &0 &0\\ \hline R5 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0.63 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R6 &0 &0 &0 &0.61 &0.55 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R7 &0 &0 &0 &0 &0.54 &0 &1 &0.94 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R8 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R9 &0 &0 &0 &0 &0.91 &0 &0 &0 &1 &0.62 &0 &0 &0\\ \hline R10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0.73 &0 &0\\ \hline R11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R12 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0.85 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline R13 &0 &0 &0 &0.45 &0 &0.48 &0 &0.66 &0 &0 &0 &0.89 &1\\ \hline \end{array} $$

模糊可达矩阵

$$\tilde R=\begin{array} {c|c|c}{M_{13 \times13}} &R1 &R2 &R3 &R4 &R5 &R6 &R7 &R8 &R9 &R10 &R11 &R12 &R13\\ \hline R1 &1 &0.87 &0.93 &0.42 &0.9 &0.42 &0 &0.63 &0.9 &0.62 &0.64 &0.42 &0.42\\ \hline R2 &0 &1 &0 &0 &0.68 &0 &0 &0.63 &0 &0 &0.64 &0 &0\\ \hline R3 &0 &0 &1 &0 &0.81 &0 &0 &0.63 &0 &0 &0.53 &0 &0\\ \hline R4 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0.43 &0 &0 &0.75 &0 &0\\ \hline R5 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0.63 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R6 &0 &0 &0 &0.61 &0.55 &1 &0 &0.55 &0 &0 &0.61 &0 &0\\ \hline R7 &0 &0 &0 &0 &0.54 &0 &1 &0.94 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R8 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R9 &0 &0 &0 &0 &0.91 &0 &0 &0.63 &1 &0.62 &0.62 &0 &0\\ \hline R10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0.73 &0 &0\\ \hline R11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R12 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0.85 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline R13 &0 &0 &0 &0.48 &0.48 &0.48 &0 &0.85 &0 &0 &0.48 &0.89 &1\\ \hline \end{array} $$

由模糊可达矩阵MICMAC坐标图

$$\begin{array}{c|c|c|c|c|c|c}{M_{13 \times2}} &R集合之和 &Q集合之和\\ \hline R1 &8.17 &1\\ \hline R2 &2.95 &1.87\\ \hline R3 &2.97 &1.93\\ \hline R4 &2.18 &2.51\\ \hline R5 &1.63 &5.87\\ \hline R6 &3.32 &1.9\\ \hline R7 &2.48 &1\\ \hline R8 &1 &7.77\\ \hline R9 &3.78 &1.9\\ \hline R10 &1.73 &2.24\\ \hline R11 &1 &6\\ \hline R12 &1.85 &2.31\\ \hline R13 &4.66 &1.42\\ \hline \end{array} $$上述决策矩阵取偏序，得到关系矩阵。即由模糊驱动力与模糊依赖度组成的两列$$M=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{13 \times13}} &R1 &R2 &R3 &R4 &R5 &R6 &R7 &R8 &R9 &R10 &R11 &R12 &R13\\ \hline R1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &1\\ \hline R2 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &0\\ \hline R3 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &0\\ \hline R4 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R5 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R6 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &1 &1 &1 &0\\ \hline R7 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &0\\ \hline R8 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R9 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &0\\ \hline R10 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline R11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R12 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0\\ \hline R13 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &1\\ \hline \end{array} $$$$S=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{13 \times13}} &R1 &R2 &R3 &R4 &R5 &R6 &R7 &R8 &R9 &R10 &R11 &R12 &R13\\ \hline R1 & & & & & & &1 & & & & & &1\\ \hline R2 & & & &1 & & & & & &1 & &1 & \\ \hline R3 & & & &1 & & & & & &1 & &1 & \\ \hline R4 & & & & &1 & & & & & & & & \\ \hline R5 & & & & & & & & & & &1 & & \\ \hline R6 & & &1 & & & & & & & & & & \\ \hline R7 & & & &1 & & & & & &1 & &1 & \\ \hline R8 & & & & & & & & & & & & & \\ \hline R9 & & & & & &1 & & & & & & & \\ \hline R10 & & & & &1 & & & & & & & & \\ \hline R11 & & & & & & & &1 & & & & & \\ \hline R12 & & & & &1 & & & & & & & & \\ \hline R13 & &1 & & & & & & &1 & & & & \\ \hline \end{array} $$

一组对抗层级拓扑图即{UP|DOWN}的原因到结果的系列层级图

UP型菊花链，即结果优先的有向拓扑层级图

R11

R10

R12

R13

DOWN型菊花链，即原因优先的有向拓扑层级图

R11

R10

R12

R13

求解出所有的对应的截矩阵

$$ 阈值集合\ddot \Delta = (0.42, 0.43, 0.48, 0.53, 0.54, 0.55, 0.61, 0.62, 0.63, 0.64, 0.68, 0.73, 0.75, 0.81, 0.85, 0.87, 0.89, 0.9, 0.91, 0.93, 0.94, 1) $$

取截距的定义$$ r _{ij}= \left\{ \begin{array}{ll}1 & \textrm{当：$ \tilde r_{ij} ≥\lambda $}\\ 0 & \textrm{当：$ \tilde r_{ij} < \lambda $ } \end{array} \right.$$

当前的截距 $\lambda$ = 0.42
$$R_{0.42} =\begin{array} {c|c|c}{M_{13 \times13}} &R1 &R2 &R3 &R4 &R5 &R6 &R7 &R8 &R9 &R10 &R11 &R12 &R13\\ \hline R1 &1 &1 &1 &1 &1 &1 &0 &1 &1 &1 &1 &1 &1\\ \hline R2 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R3 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R4 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R5 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R6 &0 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R7 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R8 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R9 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0\\ \hline R10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline R11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R12 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline R13 &0 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1\\ \hline \end{array} $$

当前的截距 $\lambda$ = 0.43
$$R_{0.43} =\begin{array} {c|c|c}{M_{13 \times13}} &R1 &R2 &R3 &R4 &R5 &R6 &R7 &R8 &R9 &R10 &R11 &R12 &R13\\ \hline R1 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0\\ \hline R2 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R3 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R4 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R5 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R6 &0 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R7 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R8 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R9 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0\\ \hline R10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline R11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R12 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline R13 &0 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1\\ \hline \end{array} $$

当前的截距 $\lambda$ = 0.48
$$R_{0.48} =\begin{array} {c|c|c}{M_{13 \times13}} &R1 &R2 &R3 &R4 &R5 &R6 &R7 &R8 &R9 &R10 &R11 &R12 &R13\\ \hline R1 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0\\ \hline R2 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R3 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R4 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R5 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R6 &0 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R7 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R8 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R9 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0\\ \hline R10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline R11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R12 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline R13 &0 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1\\ \hline \end{array} $$

当前的截距 $\lambda$ = 0.53
$$R_{0.53} =\begin{array} {c|c|c}{M_{13 \times13}} &R1 &R2 &R3 &R4 &R5 &R6 &R7 &R8 &R9 &R10 &R11 &R12 &R13\\ \hline R1 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0\\ \hline R2 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R3 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R4 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R5 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R6 &0 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R7 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R8 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R9 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0\\ \hline R10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline R11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R12 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline R13 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1\\ \hline \end{array} $$

当前的截距 $\lambda$ = 0.54
$$R_{0.54} =\begin{array} {c|c|c}{M_{13 \times13}} &R1 &R2 &R3 &R4 &R5 &R6 &R7 &R8 &R9 &R10 &R11 &R12 &R13\\ \hline R1 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0\\ \hline R2 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R3 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R4 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R5 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R6 &0 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R7 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R8 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R9 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0\\ \hline R10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline R11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R12 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline R13 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1\\ \hline \end{array} $$

当前的截距 $\lambda$ = 0.55
$$R_{0.55} =\begin{array} {c|c|c}{M_{13 \times13}} &R1 &R2 &R3 &R4 &R5 &R6 &R7 &R8 &R9 &R10 &R11 &R12 &R13\\ \hline R1 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0\\ \hline R2 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R3 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R4 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R5 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R6 &0 &0 &0 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R7 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R8 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R9 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0\\ \hline R10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline R11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R12 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline R13 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1\\ \hline \end{array} $$

当前的截距 $\lambda$ = 0.61
$$R_{0.61} =\begin{array} {c|c|c}{M_{13 \times13}} &R1 &R2 &R3 &R4 &R5 &R6 &R7 &R8 &R9 &R10 &R11 &R12 &R13\\ \hline R1 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0\\ \hline R2 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R3 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R4 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R5 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R6 &0 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R7 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R8 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R9 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0\\ \hline R10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline R11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R12 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline R13 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1\\ \hline \end{array} $$

当前的截距 $\lambda$ = 0.62
$$R_{0.62} =\begin{array} {c|c|c}{M_{13 \times13}} &R1 &R2 &R3 &R4 &R5 &R6 &R7 &R8 &R9 &R10 &R11 &R12 &R13\\ \hline R1 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0\\ \hline R2 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R3 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R4 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R5 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R6 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R7 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R8 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R9 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &1 &1 &0 &0\\ \hline R10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline R11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R12 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline R13 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1\\ \hline \end{array} $$

当前的截距 $\lambda$ = 0.63
$$R_{0.63} =\begin{array} {c|c|c}{M_{13 \times13}} &R1 &R2 &R3 &R4 &R5 &R6 &R7 &R8 &R9 &R10 &R11 &R12 &R13\\ \hline R1 &1 &1 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &1 &0 &0\\ \hline R2 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R3 &0 &0 &1 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R4 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R5 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R6 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R7 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R8 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &0 &0\\ \hline R9 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &1 &1 &0 &0 &0 &0\\ \hline R10 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &1 &0 &0\\ \hline R11 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0\\ \hline R12 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &0\\ \hline R13 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &0 &1 &0 &0 &0 &1 &1\\ \hline \end{array} $$